Apeiron

Este es uno de esos artículos que vemos como las imperfecciones del mundo analógico tienen su repercusión en el digital. En este caso son los componentes de la cámara los que van a marcar cada una de las fotos que se hagan con ellas.
Cuando quitamos la primera capa protectora de la cámara quedan al descubierto las lentes. Éstas están formadas por distintos tipos de filtros que preparan la luz para que el sensor de la cámara pueda obtener un valor útil. El filtro de antialasing se encarga de dar nitidez y evitar una imagen borrosa, por su parte el de filtro de control de color (Color Filter Array), delimita el espectro de forma que el color que entra en un determinado pixel corresponda a alguno de los que la matriz de colores de esa lente puede soportar.

Al procesar este “array de fotones” las lentes han ido dejando su propia firma debido a las imperfecciones que hace que cada pixel sea distinto entre sí. Estas modificaciones también se propagan hacia el sensor de la cámara que finalmente convierte este resultado en una señal voltáica para ser transformada a información digital y alacenada en una memoria interna de la cámara (en la mayoría de los casos tras aplicar algún algoritmo de compresión como JPG).
Estas imperfecciones se denominan patrones de ruido (pattern noise) y es lo que hace que 2 fotos tomadas con la misma cámara puedan ser reconocidas, así como averiguar que cámara tomó la foto de entre una lista de candidatas.



Hay varios tipos de ruido. El Fixed Pattern Noise se refiere a las diferencia que existen entre las diferentes zonas de captación de fotones del sensor (pixels) debido a la la aleatoriedad de los componentes físicos con los que se estructura, concretamente a la no homogeneidad estocástica del silicio al fabricar la lente. Otro es el Pixel Non Uniformity que consiste en la diferencias del paso de luz (cantidad de fotones filtrados) que irán a cada uno de los pixels del sensor.

Os dejo más documentación sobre el tema (aviso: nivel científico) en un gran trabajo de investigación que podéis encontrar aquí.

Una vez está en formato digital el ruido puede ser extaído fácilmente mediante programas como GIMP y el uso de algoritmos como el Gaussian Blur . Por ello, estas técnicas usadas en algunos ámbitos no son del todo fiables para predecir si una cámara es o no el origen de una determinada foto digitalizada.
Una vez el dato está en el “mundo digital” , ya es imposible asegurar nada, sin embargo, de cámara a carrete y de carrete a foto tradicional la cosa cambia…

¿sabéis cuál sería la validez legal de una prueba de este tipo?, ¿algún abogado en la sala?